AI 없이는 스마트 제조를 말할 수 없습니다

AI는 스마트 제조업체가 공장 전체의 IoT 장치 및 스마트 센서에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 사용할 수 있도록 지원합니다.

수년 동안 제조업체는 스마트 제조로 전환하는 과정에서 IoT, 분석 및 자동화를 채택해 왔습니다. 하지만 점차 이러한 기술이 인공지능(AI)을 사용하여 보완되고 있습니다.

최근 여러 보고서에 따르면 스마트 제조 분야에서 예상되는 성장의 대부분은 이러한 첨단 기술의 통합에 의해 주도될 것이라고 합니다. 예를 들어, 8월 MarketsandMarkets 보고서에 따르면 스마트 제조 시장의 가치는 현재 1,089억 달러이며, 2028년까지 2,410억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 해당 기간 동안 CAGR 17.2%에 해당합니다.

시장의 한 부문인 제조 부문의 디지털 트윈 사용은 같은 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. “업계가 효율성, 예측 유지 관리 및 혁신을 우선시함에 따라 디지털 트윈은 생산을 향상하고 가동 중지 시간을 최소화하며 제품 개발을 개선하는 통찰력을 제공합니다. 디지털 트윈 활용의 급증은 스마트 제조의 미래를 형성하는 데 필수적인 역할을 반영합니다.”라고 보고서 결과를 발표하는 성명서에서 밝혔습니다.

디지털 트윈에서 AI를 사용하는 것은 스마트 제조에서 기술을 사용하는 것과 관련하여 빙산의 일각에 불과합니다.

더욱 현명한 결정을 내리는 데 도움을 주고 제조업체가 변화하는 조건(시장 및 생산 라인)에 대응할 수 있는 능력을 제공하기 위해 AI와 머신 러닝(ML)이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 두 경우 모두(보다 현명한 결정을 내리고 변화하는 조건에 대응) AI는 제조업체가 공장 전체의 IoT 장치 및 스마트 센서에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 사용할 수 있도록 도와줍니다.

일부 자동차 제조업체는 AI를 사용하여 제작 과정에서 장비 문제를 파악하고 예측 유지 관리 작업을 안내하고 있습니다. 다른 사람들은 AI를 사용하여 운영 및 생산 일정을 최적화하고 있습니다. 많은 기업이 AI와 ML을 워크플로우에 통합하여 공장 전반에 걸쳐 보다 지능적인 자동화를 개발하는 데 도움을 주고 있습니다.

AI가 이러한 영역에서 어떻게 도움이 되는지에 대한 많은 예가 있습니다. 우리가 언급했듯이스마트 팩토리 현대화로 효율성 향상:

아우디는 생산 과정에서 다양한 역량으로 AI를 활용하고 있습니다. 첫째, AI는 Neckarsulm 현장의 차체 구조를 모니터링하여 고품질 점용접을 보장합니다. 작업자는 더 이상 용접 하나하나를 확인할 필요가 없으며 문제에만 집중할 수 있습니다. 잉골슈타트(Ingolstadt) 프레스 공장에서 AI는 균열을 모니터링하기 위해 프레스 부품의 품질을 검사하고 있는데, 이는 인간 작업자가 더 이상 품질 관리의 대부분을 맡지 않는 또 다른 영역입니다.

또한보십시오:연구원들은 자동차 디자인에서 생성적 AI의 영향을 증폭시킵니다.

AI는 이미 존재하는 운영과 프로세스를 보완하는 데에도 사용되고 있습니다.

좋은 예는 로봇 시스템에서 AI를 사용하는 것입니다. 로봇 시스템은 수년 동안(경우에 따라 수십 년 동안) 창고 및 생산 라인 프로세스를 자동화하는 데 사용되었지만 AI는 이러한 시스템을 새로운 수준으로 끌어올리는 중요한 기능을 추가할 수 있습니다.

예를 들어, AI 기반 비전은 로봇 시스템이 실시간으로 물체를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 생산 라인에서 부품을 취급하고 조립하는 데 매우 유용하다는 것이 입증되었습니다. 또한 AI는 자율 이동성을 추가하여 로봇 시스템이 트랙을 설치하거나 사전 프로그래밍된 경로를 개발하지 않고도 창고나 공장 현장에서 이동할 수 있도록 도와줍니다.

이러한 시스템은 생산 라인에서 더 복잡한 작업을 수행할 수도 있습니다. 또 다른 응용 분야에서는 생산 라인에서 AI 지원 카메라를 사용하여 검사관보다 더 빠르고 정확하게 제품의 결함을 찾아낼 수 있습니다.

올해 가장 큰 AI 뉴스는 ChatGPT, LLM(대형 언어 모델) 및 생성 AI의 도입과 폭발적인 채택이었습니다. 이러한 기술의 가장 일반적인 용도 중 두 가지는 검색과 대화입니다.

스마트 제조업체는 생성 AI를 활용하여 공장 및 생산 라인 작업자를 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 제조업체는 정보 검색, 질문 답변 또는 문제 해결을 돕기 위해 이러한 직원에게 가상 비서나 챗봇을 제공할 수 있습니다. 이러한 모든 애플리케이션은 운영 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.