제조 부문의 증가하는 로봇

DELMIA의 로봇 수석 포트폴리오 기술 전문가 Tony Karew | 2023년 8월 4일

최근 몇 년 동안 제조 환경이 크게 바뀌었습니다. 대량 생산에서 대량 맞춤화로의 전환은 이제 현대의 요구에 따라 산업으로 전환되었습니다. 높은 가격표 없이 빠른 속도로 제공되는 더 높은 품질과 더욱 개인화된 제품에 대한 요청이 있습니다.

변화된 환경에는 로봇 수가 증가하는 것도 포함됩니다. 이러한 기계는 다목적이며 반복적이고 정밀하며 육체적으로 힘든 작업을 수행할 수 있어 제조 공정에서 귀중한 자산이 됩니다. 제조업 분야에서 로봇 공학의 부상과 미래가 어떤 모습일지 자세히 살펴보겠습니다.

더욱이 지정학적 사건, 기후 관련 재해, 공중 보건 위기로 인해 상황이 더욱 복잡해졌고 이는 전 세계적으로 노동력 부족을 초래했습니다.

이는 인력의 상당 부분이 퇴직하고 특히 제조업에 대한 낡은 이미지가 존재하기 때문에 젊은 세대가 더 나은 조건의 다양한 직종을 찾고 있기 때문입니다.

이미 소규모 인력 풀을 다루고 있기 때문에 필요한 기술로 인해 문제가 더욱 복잡해집니다. 그들은 다음을 수행해야 합니다:

요컨대, 오늘날 제조업체는 두 가지 측면에서 전례 없는 문제를 다루고 있습니다. 즉, 계속해서 성장할 수 있을 만큼 충분한 숙련된 인력을 고용하고, 점점 더 복잡해지는 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 가치 사슬 전반에 걸쳐 생산성을 높이는 것입니다.

업계 최고의 제조업체들은 로봇의 능력이 다음과 같은 생산 요구 전반에 걸쳐 실행되기 때문에 이러한 난제에 대한 해결책을 찾았습니다.

로봇은 한 번 배운 후 즉시 작업을 수행하므로 기회는 무궁무진합니다. 또한 몇 시간 사이에 휴식이 필요하지 않습니다. 제조업체는 이를 운영에 통합할 수 있는 다양한 방법만 식별하면 되므로 인력에 대한 의존도가 크게 줄어듭니다.

말할 것도 없이, 이직률이 높은 산업에서 자동화는 인재 채용, 교육, 재고용, 재교육의 악순환을 종식시킵니다.

로봇을 구현하는 데에는 속도, 비용 절감 및 정확성이라는 분명한 이점이 있지만, 특히 처음에 제대로 작동하는 프로그램을 제공하는 데 어려움을 겪는 로봇 작업 셀 프로그래머에게는 일련의 과제도 따릅니다.

공급업체는 다른 공급업체의 로봇이 포함된 생산 라인에 로봇을 통합하거나 고객 요청에 따라 여러 공급업체의 로봇을 통합해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 수많은 시스템을 프로그래밍하는 것은 작업 현장에서 매우 복잡합니다.

게다가 제품, 프로세스 또는 도구 설계의 변경과 같은 다양한 변수로 인해 프로그래머는 작업 현장에서 실제 실행 없이는 자신의 프로그램이 완벽하게 실행될 수 있는지 알 수 없습니다.

이는 제품 설계자와 도구 제작자가 수정 사항을 개발함에 따라 실제 시행착오 프로세스로 빠르게 전환될 수 있으며 이로 인해 가동 중지 시간이 발생하여 전체 일정이 지연되고 기하급수적인 비용이 발생할 수 있습니다.

작업 현장에서 검증하는 동안 발생할 수 있는 높은 사고 및 충돌 위험도 비용에 추가됩니다. 이는 프로그래머가 물리적 프로세스와 도구 작동 방식에 대한 직접적인 지식이 부족하기 때문에 발생하는 경우도 있습니다.

그 외에도 프로그래머는 활용도가 낮은 로봇이 없도록 여러 로봇 간의 작업 부하를 균등화해야 합니다. 이는 전체 시스템이 구축되고 실행될 때만 수행할 수 있는 활동입니다.

이것이 바로 업계 리더들이 프로그래밍을 작업 현장에서 가상 환경으로 옮기고 있는 이유입니다. 예를 들어 DELMIA Robotics를 사용하면 제조업체는 물리적 리소스를 배포하기 전에 3D 협업 환경 내에서 생산 시스템과 로봇 프로그래밍을 검증할 수 있습니다.

이를 통해 기업은 기업 데이터를 맞춤화하고 이를 단일 진실 소스로 통합할 수 있습니다. 이 스마트 솔루션을 사용하면 프로그래머는 창작과 혁신을 시작하기 위해 도구가 현실 세계에 구축될 때까지 더 이상 기다릴 필요가 없습니다. 그런 다음 시뮬레이션 기능을 통해 한 단계 더 나아가 전체 프로세스를 검증할 수 있습니다.